أعلنت Google اليوم الاربعاء 19 نوفمبر عن إطلاق Gemini 3، أحدث وأقوى نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط (Multimodal AI, Gemini 3 AI) لديها، مع قدرات متقدمة في البرمجة بالذكاء الاصطناعي (AI coding, AI programming) ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents)، ليقدم تجربة استدلال أكثر عمقًا وثراءً من أي نموذج سابق.
تتوفر Gemini 3 Pro اليوم عبر مجموعة منتجات Google (Google AI products) لتسهيل التعلم (AI learning)، البناء (AI development)، والتخطيط (AI planning) للأنشطة اليومية. كما قدمت Google Gemini 3 Deep Think، وضع الاستدلال المعزز (Enhanced Reasoning Mode) الذي يدفع أداء النموذج إلى أقصى حد، مع منح حق الوصول لمختبري السلامة قبل الإطلاق لمشتركي Google AI Ultra.
أداء استثنائي في الاستدلال والرياضيات
أثبت Gemini 3 Pro تفوقه على الإصدار السابق 2.5 Pro في جميع المعايير الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI benchmarks, AI reasoning) لوحة صدارة، LMArena سجل النموذج 1501 Elo، الاستدلال الأكاديمي أظهر قدرة على مستوى الدكتوراة بنسبة 37.5% في اختبار Humanity’s Last Exam و91.9% في اختبار GPQA Diamond، الرياضيات مستوى عالمي جديد 23.4% في MathArena Apex.
كما يعيد النموذج تعريف الاستدلال متعدد الأنماط (multimodal reasoning) مع أداء قوي في معالجة النصوص والفيديو: 81% في MMMU-Pro و87.6% في Video-MMMU، مع مستوى عالمي 72.1% في SimpleQA Verified، مما يعكس دقة عالية في الحقائق ومهارة كبيرة في حل المشكلات العلمية والرياضية.
التعلم باستخدام Gemini 3
يدعم النموذج التعلم الشخصي المتقدم (Personalized AI Learning): تحليل مقاطع الفيديو التعليمية أو المحاضرات الطويلة وإنشاء بطاقات تعليمية، تصورات، وخطط تفاعلية (Interactive Learning Tools, Educational Visualizations)، تحويل الوصفات المكتوبة بخط اليد إلى كتب طبخ رقمية متعددة اللغات (Handwritten Recipes AI Conversion)، تحليل الأداء الرياضي لإنشاء خطط تدريب دقيقة (Sports Performance Analysis AI)، البرمجة والبناء مع Gemini 3.
يعزز النموذج قدرات المطورين (AI Developer Tools) من خلال أدوات تطوير متقدمة أداء استثنائي في WebDev Arena بتسجيل 1487 Elo ،54.2% في Terminal-Bench 2.0 لاختبار التحكم بالأجهزة عن بُعد، 76.2% في SWE-bench Verified لاختبار أداء وكلاء الترميز.
كما تتوفر أدوات Gemini 3 عبر Google AI Studio، Vertex AI، Gemini CLI، وGoogle Antigravity، بالإضافة إلى منصات تطوير أخرى مثل Cursor، GitHub، JetBrains، Manus، Replit.
Google Antigravity تجربة تطوير تعتمد على الوكيل
أطلقت Google منصة Antigravity (AI Agent Development Platform) لتطوير البرمجيات، حيث يمكن للوكلاء التخطيط والتنفيذ المستقل للمهام البرمجية المعقدة والتحقق من صحة الكود تلقائيًا (Autonomous AI Coding Agents).
التخطيط اليومي بمساعدة Gemini 3
يتيح النموذج إدارة مهام متعددة الخطوات (AI Task Management) مثل: فرز وتنظيم البريد الإلكتروني (Email Organization AI)، تخطيط رحلات السفر والمسارات (Travel Planning AI)، نفيذ سير عمل متعدد الأدوات تحت إشراف المستخدم (Workflow Automation AI)، السلامة والأمان.
يعد Gemini 3 النموذج الأكثر أمانًا من Google (AI Safety, Responsible AI)، مع تقليل المجاملات وتحسين الحماية ضد إساءة الاستخدام والهجمات الإلكترونية (AI Security, Cybersecurity AI). خضع لاختبارات Frontier Safety Framework بالتعاون مع خبراء عالميين، بالإضافة إلى تقييمات مستقلة من مؤسسات مثل UK AISI، Apollo، Vaultis، Dreadnode.
تخطط Google لإطلاق نماذج إضافية ضمن سلسلة Gemini 3 لتعزيز إمكانيات التعلم، البناء، والتخطيط باستخدام الذكاء الاصطناعي (Future AI Models, AI Innovation)، مع متابعة ردود الفعل والتجارب العملية للمستخدمين.
Gemini 3 هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط (Multimodal AI, Gemini 3 AI) من Google، يجمع بين الاستدلال المتقدم (Advanced AI reasoning)، البرمجة الذكية (AI coding, AI development)، والوكلاء الذكيين (AI agents, Autonomous AI Agents) لتقديم تجربة شاملة وموثوقة في التعليم، البرمجة، والتخطيط اليومي.
